数字医疗是数字技术赋能的医疗健康产业集合 。在数字化医疗时代 ，如何让数字技术与医疗场景深度融合？如何让医疗机构的实践经验与科研机构的理论探索形成良性互动？5月9日，医疗领域产学研医专家在数智赋能大健康产业新质生产力暨第四届中医药国际发展论坛数字医疗创新发展平行会议的圆桌对话环节发表了各自的见解。
数字医疗是“数据要素×医疗健康”的典型应用 ，能够极大提升医疗服务水平和健康管理能力 。但数字医疗在快速发展的同时也面临着挑战 。中国临床肿瘤学会智慧医疗专委会副主委、北京药师学会中医药传承与发展专委会副主委朱宏认为 ，在宏观层面，数字医疗的发展需要解决数据和场景 、跨界人才培养 、政策扶持等各方面相向而行的问题。对于数字技术和医疗的融合 ，必须能够实现明确的经济效益和社会效益 ，才能为应用场景带来“生命力” 。
中国联通中讯邮电咨询设计院有限公司智慧医疗中心总监李野表示 ，医疗机构在发展数字医疗的过程中 ，需要解决两个关键问题 ，一是在医疗数字化的整体规划上，除了要注重功能的完整性 ，还要从实际需求和效果出发，追求适合医疗机构自身的数字化。二是相关系统平台在建设完成后 ，要能够根据医疗机构不断产生的新问题 、新需求持续跟进迭代 。
对于“微观层面” ，首都医科大学附属北京安贞医院心脏外科主任医师许李力认为，当前临床医疗已经积攒了大量数据，这些数据亟需在相对清晰统一的标准和思路下进行数据清洗 ，从而提高患者就诊和医生诊断的效率 ，节省时间成本 。
“在中医药领域，我认为最大的痛点之一就在于临床实践数据还未能形成经验数据 ，导致专家在试图开展科研转化时拿不出可以形成研究证据的适用数据 。”北京中医药大学东方医院科研转化医学中心主任路遥说 ，这一来自医疗终端的实际需求正迫切需要数字化医疗 、尤其是医疗大数据技术的支持 。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉建议，可以从政策角度和市场化角度两个方面着手打破当前数字医疗发展瓶颈。“数字医疗作为一个新发展的产业，首先需要在政策上有明确的引导支持 。同时 ，也需要全行业共同打通数据壁垒 ，实现医疗数据加快合规共享。”欧阳日辉说 。
清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员傅建平表示 ，相比于技术手段，在数字医疗产业培育的过程中 ，政府扮演着更加重要的政策保障和引领作用。一是围绕医疗 、医保、医药“三医联动”，数字医疗和全民健康信息化需要来自政府部门从全民健康视角出发进行整体规划设计；二是产学研协作机制的完善需要政府的扶持政策 ；三是健康数据涉及海量数据 ，这一数据要素的市场化配置改革需要通过政府部门牵头，从而激活数据供给侧 ，打通数据流通渠道 ；四是医疗数字化转型归根结底是人的转型，各相关方人员的数字化思维和技能的培养提升在一定程度上也需要政策推动。
“在制定政策时 ，卫生健康部门和医疗保障部门的协同联动也是关键点之一 。”清华大学医疗自然语言处理技术联合研究中心副主任刘喜恩说 ，从市场化或行业角度而言，实现数字医疗的高质量发展则需要注重医工交叉 ，即医学与现代化工程技术交叉融合，利用复合型人才运用工程技术手段解决好医学领域中的专业问题 。同时，要以目标结果为导向，明确数字化转型的方向。
立明眼科医院院长刘瑛说，“作为民营医院 ，我们更加关注降本提质增效，希望在实现数字化转型的同时不过多增加医院的经营成本 。医院是数字医疗的执行方 ，或可探索合作模式的创新 ，允许医院将数字化平台的临床应用反馈作为平台使用费用的部分弥补 。”（陈崛翔）
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